スポーツ・グリーン
DeltaCoteコントロールドリリース肥料は、ゴルフ場、スポーツ施設、造園緑地において、急激な生育の波を抑えた均一な芝の生育を実現します。
プロフェッショナルな芝生ソリューション
急激な生育を抑えた均一な芝生、芝刈り頻度の削減、そしてシーズンを通じたプロフェッショナルな美観を実現します。
均一な芝生の生育
急激な生育がないため、一年を通じて安定したグリーンキーピングとプロフェッショナルな美観を維持できます。
芝刈り頻度の削減
長期放出により過度な生育を抑え、維持コストと労力を削減します。
プレー下でも芝生を維持
強力な養分供給により、激しい利用や季節的なストレスの中でも芝生の健全性を保ちます。
少ない施肥回数で対応
1〜2回の施肥でシーズン全体をカバーし、時間の節約と作業回数の削減を実現します。
スポーツ・グリーン向けDeltaCote製剤
ゴルフ場、スポーツ施設、造園緑地向けに設計された専用製剤です。
| 製品コード | 仕様 | 放出期間 | 用途 | TDSダウンロード |
|---|---|---|---|---|
| 6308 | 26-05-11 + 3MgO | 3ヶ月 | 速効的な養分供給 | ダウンロード |
| 6307 | 21-05-10 + 5CaO + 2MgO | 8〜9ヶ月 | シーズン全体を支える長期供給 | ダウンロード |
| 6306 | 26-05-11 + 4CaO | 4〜5ヶ月 | シーズン中期の施肥 | ダウンロード |
| 6405 | 27-05-11 | 2〜3ヶ月 | ミニ製剤 | ダウンロード |
| 6411 | 22-07-14 + 1MgO | 3〜4ヶ月 | ミニ製剤・バランス型 | ダウンロード |
| 6302 | 17-25-11 + 2CaO | 2〜3ヶ月 | 芝の造成・オーバーシーディング | ダウンロード |
| 6303 | 16-00-26 + 4CaO | 2〜3ヶ月 | 高カリ・高カルシウム | ダウンロード |
| 6305 | 25-05-08 + 2CaO + 3MgO + 12S | 3〜4ヶ月 | 硫黄強化製剤 | ダウンロード |
| 6498 | 16-05-12 + 10CaO + 5MgO | 3ヶ月 | 高カルシウム・高マグネシウム | ダウンロード |
| 6104 | 20-06-10 + 9CaO + 4MgO | 2〜3ヶ月 | 窒素・カルシウム強化 | ダウンロード |
| 6499 | 20-06-20 + 2CaO + 2MgO | 3〜4ヶ月 | 窒素・カリバランス型 | ダウンロード |
| 6358 | 23-05-10 + 8CaO + 4MgO | 2〜3ヶ月 | プロ仕様の芝生施肥 | ダウンロード |
| 5264 | 12-05-26 + 2MgO | 3ヶ月 | シーズン終盤の準備 | ダウンロード |
| 6313 | 16-07-16 + 5MgO | 3ヶ月 | マグネシウム強化施肥 | ダウンロード |
| 6348 | 33-05-06 + 2MgO | 3ヶ月 | 高窒素ブースト | ダウンロード |
| 6312 | 25-05-10 + 3MgO | 3ヶ月 | 標準的な芝生メンテナンス | ダウンロード |
| 6423 | 25-05-10 + 4CaO + 3MgO | 2〜3ヶ月 | ミニ顆粒メンテナンス | ダウンロード |
| 6425 | 10-05-18 + 5CaO + 5MgO | 2〜3ヶ月 | ミニ顆粒・高カリ | ダウンロード |
| 6426 | 15-05-15 + 5CaO + 4MgO | 2〜3ヶ月 | ミニ顆粒・バランス型 | ダウンロード |
コントロールドリリース肥料の仕組み
DeltaCote独自のプロセスは、有機ポリマー被覆で養分をカプセル化し、時間をかけて精密に放出します。

カプセル化
微量養分を有機ポリマー被覆でカプセル化します。

水分吸収
水分が被覆に浸透し、養分の放出が始まります。

養分の溶解
養分が濃縮された状態で溶解します。

コントロールドリリース
3ヶ月から18ヶ月にわたり、安定的に養分を放出します。
放出曲線シミュレーター
DeltaCoteは、作物の生育サイクルに合わせて養分を段階的に供給するよう設計されています。一度にすべての養分を放出する従来の肥料とは異なり、DeltaCoteのCRF(コントロールドリリース肥料)はポリマー被覆により、温度・水分・土壌条件に応じて養分放出をコントロールします。これにより、作物が最も必要とするタイミングで最適な養分供給が実現し、無駄を抑えながら収量パフォーマンスを最大化します。
※ 放出曲線と作物の養分需要との相対的な高さは、施用する肥料の総量(施用率)に大きく依存します。本モデルは最適な施用率を前提としています。
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